經(jīng)過十多年的平安城市建設,中國已經(jīng)成為全世界龐大的安防市場,視頻監(jiān)控作為安防系統(tǒng)中不可或缺的重要組成,正日益發(fā)揮更加重要的作用,在平安城市、雪亮工程等重要建設項目的背景下,安防已成為人工智能最為重要的落地場景之一。隨著平安城市建設的推進和深化,目前新建監(jiān)控項目已基本實現(xiàn)高清化,對視頻圖像拼接處理研發(fā)廠家技術也提出新的要求和技術難題，廠家能解決問題升級新技術和功能，也是實力的體現(xiàn)，這才是硬實力。
隨著建設規(guī)模的逐步擴大和人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術的興起,在平安城市應用方向上轉(zhuǎn)變。高清監(jiān)控視頻信息作為公安最重要的數(shù)據(jù)資源之一,遍布城市大街小巷的攝像頭,每天都會產(chǎn)生大量視頻資料數(shù)據(jù),不僅為社會治安穩(wěn)定發(fā)揮作用,也為智慧城市和物聯(lián)感知提供信息支撐,但這些圖像資料目前還僅停留在事后查看的層面,沒有被充分利用起來,如何能夠被用戶快速消化使用,成為更有價值的情報數(shù)據(jù)呢?視頻圖像拼接處理研發(fā)廠家技術開始與人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)技術相結合進行快速檢索和分析研判。
如何解決海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)與人力分析瓶頸之間的矛盾是產(chǎn)業(yè)技術升級的主要方向。安防行業(yè)多年前就將智能化作為主要發(fā)展趨勢,視頻分析是人工智能的重要熱點之一,人的信息獲取絕大部分是從圖像中來,從技術成熟度和應用場景看,圖像智能的發(fā)展更接近實用,進步也更快速。
當下,城市里的數(shù)據(jù)非常豐富,其中攝像頭的數(shù)據(jù)量非常大,可以挖掘出巨大的價值,可以解決城市管理中的諸多難題。我們通過視頻圖像拼接處理器里面的內(nèi)容和目標自動轉(zhuǎn)換成結構化數(shù)據(jù),讓每個人都能直接理解人/車/事這幾類主要信息。車:車型、車款、車牌號碼、車輛顏色、行駛方向、行駛速度；人:步行、騎車、性別、年齡、上身、下身、背包拎包；事:擁堵、逆行、徘徊、奔跑、劇烈運動、交通行為。有了以上數(shù)據(jù)就能進行決策和優(yōu)化,比如根據(jù)交通流量優(yōu)化紅綠燈配時系統(tǒng),比如在視頻圖像中搜索可疑車輛(肇事)和可疑人(失蹤)。比如挖掘數(shù)據(jù)之間的關系和規(guī)律,找到數(shù)據(jù)之間背后的原因,還可以進行趨勢預測,比如半小時甚至更長時間后的車流和路徑規(guī)劃。但原先的智能分析技術一直存在識別準確率低、場景適應性差、識別種類少等問題，但現(xiàn)在新一代視頻圖像拼接處理研發(fā)廠家技術帶有視頻分析與深度算法，很好的解決了這類問題。
視頻圖像拼接處理研發(fā)廠家技術的深度學習通過大量數(shù)據(jù)訓練來建立輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)之間的映射,通過人工智能來自動處理海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù),解決了以往的技術瓶頸。以平安城市為例,針對道路監(jiān)控等相對標準場景的視潁,可進行人臉動態(tài)識別和機非人實時結構化分析和特征信息提取,轉(zhuǎn)化為公安所需的情報線索。
