近幾年,智能視頻分析技術成為安防企業(yè)爭相追逐的熱點和亮點。對于這一現(xiàn)象的理解,需要我們回溯到安防的本質。寶哥認為,安防本質上是為了保障人身和財產(chǎn)的安全。傳統(tǒng)的安防技術更多地強調事中響應的實時性或事后查證的有效性。所以,高清無損和無延時代表了過去幾年安防行業(yè)的主要發(fā)展方向，相比出現(xiàn)了拼接無縫高清4k矩陣 高清混合解碼器平臺 混合信號高清無縫視頻圖像拼接分割處理器這些產(chǎn)品來適應市場的變化和用戶要求
無論是IP方案中的4K、H.265,還是同軸方案中的 HDCVI、 HDSDI,都圍繞著這一方向向前發(fā)展。但隨著高清的普及,攝像機設備也越來越多,如何有效利用這些資源,成為了業(yè)主用戶頭疼的問題。大量的設備處于“睡眠”狀態(tài),只有當發(fā)生人身損害或財產(chǎn)損失的事件后,才被“激活”。這種“監(jiān)而不控”的狀態(tài)顯然不是業(yè)主的訴求。于是,智能視頻分析技術應運而生，混合信號高清無縫視頻圖像拼接分割處理器無疑成為一款新焦點。
近年來,“深度學習”技術在語音識別、圖像識別、自然語言處理等應用中取得了顯著的成效。但是在安防行業(yè),“深度學習”剛剛起步。寶哥注意到,已經(jīng)有很多安防企業(yè)開始投入資源開發(fā)基于深度學習技術的算法產(chǎn)品?？梢?深度學習正影響著安防企業(yè),影響著智能視頻分析技術比如現(xiàn)在的常用的混合信號高清無縫視頻圖像拼接分割處理器也在朝著這個方向前進。接下來我們將從幾個行業(yè)應用來分析深度學習的前景。
深圳東健宇的混合信號高清無縫視頻圖像拼接分割處理器就是利用智能視頻分析技術對一些圖像處理、模式識別或機器學習等領域的算法來分析視頻序列中的信息,以達到理解視頻內容的目的。
智能視頻分析技術從產(chǎn)生開始,一直備受關注經(jīng)歷了起初的期待,走過了應用的無奈,到如今重新審視技術本身,智能視頻分析確實還有很長的一段路要走。深度學習和大數(shù)據(jù)為智能視頻分析技術為混合信號高清無縫視頻圖像拼接分割處理器提供了前進的方向。我們也期待
